Создание сайтов. Что нужно учитывать при работе с веб-аналитикой .

   • Основа основ – правильная настройка кодов. «Поставить систему веб-аналитики» – это, грубо говоря, значит разместить JavaScript-код на сайте. Однако данную задачу лучше поручить техническому специалисту. Более того, бывают нетривиальные ситуации, в которых требуется существенно модифицировать код исходя из спефицики сайта и стоящего за ним бизнеса.

   • Не забывайте использовать UTM-метки. Если вкратце, это маркер, который добавляется в тот URL, по которому человек приходит к вам на сайт. Такая метка может содержать информацию об источнике перехода, типе трафика, о кампании и т. д. – и системе веб-аналитики сразу ясно, что посетитель «поступил» из партнерской программы или пришел со страницы конкурса в соцсети. «Яндекс. Метрика» также работает с openst at-метками, а Google Analytics – c gclid-метками.

   • Показатель отказов (bounce rate) важен не менее, а то и более, чем посещаемость и достижение отдельных целей посетителей. Даже если вы «отбиваете» затраты на рекламу и вообще в плюсе, несмотря на высокий показатель отказов, задумайтесь: с увеличением масштаба бизнеса неэффективность сайта, и в частности посадочных страниц, грозит свести прибыль на нет.

   • С помощью Google Analytics отслеживайте, что люди ищут на вашем сайте через форму внутреннего поиска и что делают, получив результаты. Эти запросы могут подсказать вам, чего не хватает вашим пользователям.

   • Внимательно изучайте самые посещаемые, по данным систем веб-аналитики, страницы. Сверьтесь, те ли это страницы, которые вы сами видите узловыми точками своего сайта, те ли, на продвижение которых вы тратитесь.

   • Если на вашем сайте есть поддомены, проследите, чтобы конверсии по ним учитывались в «общем зачете». Иначе вы рискуете получить искаженные данные.

   • Расхождения в отдельных показаниях «Яндекс. Метрики» и Google Analytics бывают ощутимыми, и это в порядке вещей. Однако не всегда различие обусловлено особенностями систем (в частности, они подсчитывают посещения исходя из разных критериев): зачастую разница возникает из-за ошибок в настройке «счетчиков». Наконец, случались казусы, когда роботы одного поисковика ненароком «нагоняли трафик» в систему веб-аналитики, принадлежащую другому. Конечно, это делало статистику менее точной.

   • Нет универсальных показателей, на которые следует ориентироваться при работе с веб-аналитикой. Все зависит от особенностей вашего бизнеса и сайта. Тем не менее существуют общие схемы, которые с большой степенью вероятности применимы и к вашей ситуации. Так, для контент-проекта, скорее всего, будет важна глубина просмотра и длительность пользовательской сессии, а для интернет-магазина – конверсия посетителей в покупателей.

   • Веб-аналитика предна значена для того, чтобы вы могли оценивать происходящее с сайтом в комплексе. Поэтому мало с упорством маньяка мониторить один-два показателя. Нужно, чтобы вы контролировали идущие через сайт потоки людей и могли предсказать, сколько денег они принесут вашему бизнесу, и видели, сколько приносят на текущий момент.

   • Не замыкайтесь на абсолютных значениях показателей. Смотрите на их динамику. Главное – понимать, почему именно происходят те или иные изменения.

   • «Экономика должна быть экономной», а веб-аналитика – аналитической. Это значит, что вам необходимо задавать по меньшей мере промежуточные целевые показатели (с учетом KPI бизнеса) и стремиться к ним. Веб-аналитика без стратегического видения становится ограниченной и резко теряет в эффективности.

   • Веб-аналитика – предмет, изучение которого все же лучше начать с минимума теории, а не с практики. Просто чтобы не наломать дров. Пройдитесь по всем ссылкам из блока «Пол езно знать». Если вы сами собираетесь заниматься веб-аналитикой, обязательно штудируйте профильную литературу. Для начала рекомендуем вам книги «Google Analytics для профессионалов» Брайана Клифтона и «Веб-аналитика 2.0 на практике. Тонкости и лучшие методики» Авинаша Кошика.

   Для экспертов по веб-аналитике и тех, кто активно использует такие системы в интересах своего бизнеса, организуются тематические конференции, среди которых первенство, несомненно, у iMetrics (www.imetrics.ru).

 

   Полезно знать

   «Что такое “Яндекс. Метрика”» (справка «Яндекса»): http://help.yandex.ru/metrika/

   Официальное сообщество использующих «Яндекс. Метрику»: http://clubs.ya.ru/metrika/

   «Новые возможности Google Analytics» (мастер-класс на SeoPult.TV): http://seopult.tv/programs/seo/novie_vozmozhnosti_google_analytics/

   Статьи на сайте компании WebProfiters: http://webpr ofiters.ru

   «Рассылка SeoPult. Выпуск № 130: приемы эффективной веб-аналитики»: http://seopult.ru/subscribe.html?id=135

   «Когда веб-аналитика не нужна?»: http://www.cmsmagazine.ru/library/items/web-analytics/when-web-analytics-is-not-needed/

   «Google Universal Analytics. Использование пользовательских параметров и показателей»: http://www.seonews.ru/analytics/Google-universal-analytics-dimensions-metrics/

   «Google Analytics: больше чем Веб, больше чем аналитика» (передача на SeoPult.TV): http://seopult.tv/programs/moneymaking/google_analytics_bolshe_weba_bolsche_analitiki/

   «Примеры использования пользовательских переменных в Google Analytics»: http://devaka.ru/articles/analytics-custom-variables-examples

   «Как уменьшить значение показателя отказов сайта в Google Analytics»: http://www.optimization.com.ua/articles/correct-analytics-bounce-rate.html

  «“Яндекс. Метрика” vs Google Analytics. Оценка трафика поискового продвижения»: http://www.iseo.ru/press/blog/yandeks_metrika_vs_google_analytics_otsenka_trafika_poiskovogo_prodvizheniya/

   «Пользовательские переменные Google Analytics для решения бизнес-задач»: http://www.searchengines.ru/articles/polzovatelskie_peremennye.html

   «Алгоритм настройки кода Google Analytics: улучшенный и дополненный»: http://www.cmsmagazine.ru/library/items/web-analytics/tuning-algorithm-code-google-analytics/